iT邦幫忙

2021 iThome 鐵人賽

DAY 22
0
影片教學

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列 第 22

[Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

  • 分享至 

  • xImage
  •  

您的訂閱是我製作影片的動力
訂閱點這裡~/images/emoticon/emoticon39.gif

Yes

影片程式碼

## 應用三: 相異點偵測 ####
library(clustMixType)
data(iris)
iris_n <- iris[,-5]
iris_n <- as.data.frame(scale(iris_n)) #前置2: standard norm 標準化
iris <- cbind(iris_n,iris$Species)
kp <- kproto(iris, 10)
kp_out <- as.data.frame(kp$cluster) #大好
final <- cbind(iris,kp_out)

out <- final %>% 
       group_by(`kp$cluster`) %>% 
       summarise(筆數=n())

done <- final %>% 
        subset(`kp$cluster`!=4)

若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教/images/emoticon/emoticon07.gif


上一篇
[Day-21] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 下 ( detect outlier by clustering in R.Studio )
下一篇
[Day-23] R語言 - 分群應用(四) 建構新特徵 ( generate feature by clustering in R.Studio )
系列文
R語言-分群(clustering)的實戰應用30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言